爬山算法很好地解释了“归零”

归零是一种常态，同时也是一种重要的转换。

在大千世界中，所有的事物都最终要归零。

在观察和分析“企业的生命”、“企业的价值”的过程中，以及“企业创新”、“企业产品与服务升级”的规律中，我们提出要非常重视“归零”。

这包含几个方面：客观上，归零会一定发生；主观上，要有归零的心态；战术上，要对何时及怎样归零做出采取策略和措施。

所以，企业的生长就是从0到1，从1到零，周而复始、生生不息了。

有一个很好的例子，可以形象的描述“归零”的内涵和意义。这个例子就是计算机学科领域的搜索算法：爬山算法。它并不复杂，具体描述如下：

爬山算法是一种局部择优的方法，采用启发式方法，是对深度优先搜索的一种改进，它利用反馈信息帮助生成解的决策。属于人工智能算法的一种。

如图所示，算法的缺点：

因为不是全面搜索，所以结果可能不是最佳。

爬山算法一般存在以下问题：

1）、局部最大：某个节点比周围任何一个邻居都高，但是它却不是整个问题的最高点。

2）、高地：也称为平顶，搜索一旦到达高地，就无法确定搜索最佳方向，会产生随机走动，使得搜索效率降低。

3）、山脊：搜索可能会在山脊的两面来回震荡，前进步伐很小。

我们用白话描述一下这个算法：

1、为了实现“目标”，每次的选择都是从的方向出发和移动；这样，最终一定会实现，也即达到顶峰。

2、实现的目标具有局限性。若希望寻找更高的目标，通常需要从“山顶”走下来，再此寻找出发点，这个过程就是“归零——再次出发”。

对于企业创新、企业价值、企业的生长发育等等而言，我们看看图中所示的几个高点，必须从不同的出发点才有可能实现。其内涵是，企业的发展终究会有瓶颈，也必须时刻准备着寻找新的出发点。在这个内涵指引下，不破不立、涅槃重生、重头再来，则是非常正常不过的现象和要求了。虽然，这很难做到，但是对于一个企业而言没有办法停留在一个点上不动。

通过这个算法的例子，试图形象地说明：归零是寻求更高目标的必然选择。也意味着，只有归零的形态、策略才可能不断登顶更高的山峰。除非你没有这样的目标理想，否则不归零是没有任何机会的。

所以，归零不是情怀的事，涉及了理想，也涉及了生存。空杯心态也不是心灵鸡汤的慰藉，这些真正的具有方法论的指引和要求。

只有归零，才能走向更高的目标和理想！

归零！！

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